domain_adaption_using_nas 源码
使用神经架构搜索和小组学习进行领域自适应 作者:吴冬霞,阿迪亚·库尔卡尼,巴拉吉·香卡·巴拉汉德兰 描述 该项目旨在通过最少的手工体系结构搜索来解决域自适应问题。 目录 要求 使用requirements.txt文件创建虚拟环境。也就是说,conda create --name --file requirements.txt。 运行代码 运行以下命令进行实验: cd SGL-darts \\ python baseline_train_search_coop_pretrain_with_test.py \\ python pseudo_train_search_coop_pretrain_with_test.py \\ python mmd_train_search_coop_pretrain_with_test.py \\ python AdaptSGL.py \\ 更新:如果有多个G
文件列表
domain_adaption_using_nas-main.zip
(预估有个32文件)
domain_adaption_using_nas-main
requirements.txt
6KB
LICENSE
1KB
README.md
1KB
SGL-darts
train_imagenet.py
12KB
train.py
7KB
AdaptSGL.py
31KB
visualize_cifar10.py
1KB
baseline_train_search_coop_pretrain_with_test.py
28KB
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