一种新的惯性约束聚变用靶在线监测技术

针对常用的回归算法由于回归模型不够稀疏而导致的在线检测速度慢的问题,提出基于相关向量机(RVM)回归的惯性约束聚变(ICF)实验靶姿态初步估计。实验中,利用主成分分析法(PCA)提取ICF实验靶图像的

向日本“激光VII号”惯性约束聚变激光系统提供大口径频率转换元件是对克利夫兰晶体公司提出的一项不寻常的挑战。但是,现在当供应片世界最大的单片KDP部件的合同工作接近完成时,该公司宣称,它不仅已经满足,

并联靶定位系统是一种新结构型式的惯性约束核聚变(ICF)靶定位系统。在并联靶定位系统工作原理及热传递路径分析基础上建立了系统热平衡方程,对热源进行了理论分析和实验测试,确定了热源输出功率及温度。在此基

针对支持向量机(Support Vector Machine, SVM)在惯性约束聚变(Inertial Confinement Fusion ,ICF)实验靶识别中稀疏性不够高而导致决策速度慢的问题

在别处得到很大关注和投资的其他惯性约束聚变途径为激光聚变及重离子束聚变。前者的主要困难在于激光器需要高输出功率及高脉冲重复率的可靠操作。重离子束聚变遇到的障碍是首先需要大量投资用于离子束加速器。一些有

一项新的核聚变研究表明,在惯性约束聚变反应堆中使用价廉而小型的低功率激光器和采用较大而易处理的燃料靶球的粒子束加速器,可能使释放出无穷无尽能量的可能性大大提高。

法国惯性约束聚变会议介绍

在保持间接驱动光束排布结构及束数不变的条件下,通过对各路入射光横截面强度分布进行调整,消除多光束叠加后球靶表面光强大尺度的不均匀性。建立了描述球靶表面多光束叠加分布的计算机模拟平台。根据光束入射条件,

针对惯性约束聚变(ICF)光学元件损伤问题,提出了一种基于随机抽样一致性(RANSAC)及最小二乘支持向量机(LSSVM)回归的高精度检测方法。建立了损伤区域总灰度与实际尺寸的回归模型,通过该回归模型

一种新的约束满足问题模型，单汨源，林长华，针对传统约束满足问题表示配置知识时存在的不足，本文提出了一种更适宜表示配置知识的类条件约束满足问题。类条件约束满足问题以