nCovid 2019_R:使用R和Python可视化新型COVID 19 源码
nCovid-2019_R 使用R进行nCovid-2019数据整理,分析和可视化的工作区。主要用于Leaflet , geom_tile 。 主要目标 在地图上覆盖州/州的感染和死亡( Leaflet ) 制定最热门的N个国家/州感染和死亡的每日增加量的热图( geom_tile ) 使用原始时间序列生成摘要文件,以促进更多国家/地区的州级数据 连接来自每日韩国数据,以促进省级数据 CSV文件现在被合并到摘要数据文件中(统计数据包括每10万人口,每日变化等) 使用Facet / arrangeGrob将感染/死亡合并在一个图形中( arrangeGrob选择arrangeGrob ) 便于选择绘制每日增长量或每10万人口的增长量 未来发展 不同的统计方法(例如,移动平均数,每10万人口) 利用更多相关数据 :步行,运输和驾驶 :运输和总体趋势 :国际劳工统计 :总体经济统计
文件列表
nCovid-2019_R-master.zip
(预估有个14文件)
nCovid-2019_R-master
nCovid-2019.r
36KB
ggplot_nCovid-2019.r
32KB
data
time_series_covid19_deaths_KR.csv
14KB
time_series_covid19_confirmed_KR.csv
19KB
time_series_covid19_confirmed_global.csv
625KB
time_series_covid19_confirmed_US.csv
2.18MB
time_series_covid19_deaths_global.csv
512KB
UID_ISO_FIPS_LookUp_Table.csv
391KB
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