spatio attentive graphs:PyTorch正式实施用于我们的论文“用于人 物体交互检测的时空注意图” 源码
警告:该回购协议目前正在进行重大重组。列出的超参数不会导致最佳性能 论文PyTorch官方实现 引文 如果您发现此存储库对您的研究有用,请引用我们的论文: @article { zhang2020 , author = { Frederic Z. Zhang and Dylan Campbell and Stephen Gould } , title = { Spatio-attentive Graphs for Human-Object Interaction Detection } , journal = { arXiv preprint arXiv:2012.06060 } , year = { 2020 } } 目录 先决条件 使用git clone https://github.com/fredzzhang/spatio-attentive-graphs下载存储库 安装
文件列表
spatio-attentive-graphs-main.zip
(预估有个27文件)
spatio-attentive-graphs-main
.gitmodules
190B
hicodet
transforms.py
2KB
interaction_head.py
24KB
models.py
5KB
main.py
5KB
utils.py
12KB
debug.py
4KB
test.py
3KB
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