NLP最佳做法 近年来,自然语言处理(NLP)的质量和可用性Swift增长,这有助于推动业务对人工智能(AI)解决方案的采用。 在过去的几年中,研究人员一直在将新的深度学习方法应用于NLP。 数据科学家开始从传统方法过渡到最新技术(SOTA)深度神经网络(DNN)算法,该算法使用在大型文本语料库上预先训练的语言模型。 该存储库包含构建NLP系统的示例和最佳实践,以和。 存储库的重点是研究涉及文本和语言问题的研究人员和从业人员中流行的最新方法和常见方案。 总览 该存储库的目标是构建一套全面的工具和示例,以利用NLP算法,神经体系结构和分布式机器学习系统的最新进展。 内容基于我们过去和将来与客户