Meta_Pseudo_Labels:“元伪标签”的PyTorch实现 源码
元伪标签 安装套件 pip3 install SOTA-SSL 用法 import torch from SOTA_SSL_Models import SimSiam from torchvision import models model = SimSiam(args) 笔记 我发现直接使用SimCLR增强有时会导致模型崩溃。 这可能是由于SimCLR增强太强的事实。 在预热阶段采用MoCo增强会有所帮助。 数据集 data/ imagenet/ train/ ... n021015556/ .. n021015556_
文件列表
Meta_Pseudo_Labels:“元伪标签”的PyTorch实现
(预估有个170文件)
README.md
280B
LICENSE
1KB
README.md
3KB
.gitignore
34B
amdim_module.py
12KB
networks.py
11KB
moco2_module.py
13KB
LICENSE
19KB
resnets.py
14KB
swav_resnet.py
11KB
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