Cancer Instance Segmentation and Classification 1 肿瘤实例的细分与分类1 数据集

模块三数据分类与处理 3.3销售数据分类与处理 一任务目标 基于原始数据完成销售数据分类与处理检查数据处理结果并进行表格美化确认无误后提交 二任务背景 网店运营做的好不好销售数据来说话企业在实施完一次

该数据集包括经过标记的猫狗分类图像数据，已划分为测试集和训练集，可用于机器学习和数据挖掘领域的图像分类任务。数据集中的图像已经经过专业标注，可以用于训练和评估分类算法的性能。测试集和训练集的划分保证了

数据集中是对用户评价的一些正面和负面的评价语句。正面有10679条语句,负面有10428条语句。可用于训练评价分析模型。

分类数据集索引读取,针对深度学习中分类问题,读取数据集路径及类别并写入本地.txt文件,作为分类网络读取训练或验证图片的索引文件

垃圾分类数据集，可用于训练深度学习模型垃圾分类模型，10000+样本，数据集较大，CSDN无法上传，给了百度云链接

kaggle叶子分类数据集，

该数据集包含22个文件夹，依据属性被细致分类成3大类和对应的小类。分别为其他垃圾6小类、厨余垃圾8小类、可回收物8小类。每个文件夹都代表一种特定的垃圾类型，有助于在垃圾分类任务中更精准地识别和分类垃圾

可用做深度学习测试的一维多分类数据集，取自真实实验场景。数组大小247*900。900条特征数据，9种类别，分类效果很好。

2020机器学习 课程学习要完成作业1所需要的数据集,总共有13个作业,上传分享给大家!一起学习呀!

Extended-berkeley-segmentation-benchmark:[2]中用于评估的伯克利细分基准[1]的扩展版本