附加资料暂行办法:如果是文件,则根据当前目录树创建一个文件夹,将资料放到文件夹中;如果是链接,则写至README.md中。 找文献常去:ACL,EMNLP,编码,AAAI,IJCAI(NLP模块) 这里是读书会,大家把报告都传到对应的日期里面吧相关资料也可以在这个markdown文件里面编辑添加,学习和分享带来无限进步!!! Markdown手册: : 读书会的学习路线:首先读网络数据挖掘,前5章,引入李李航的统计机器学习,然后读斯坦福大学的自然语言处理书籍(对于个别同学,可以读更深的机器学习书籍,其中说模式识别和机器学习), 读书会比较好的学习方法:统计学习方法湖区组方法:目前主要还是在看李航老师的《统计学习方法》,同时会辅以一些其他的资料,例如b站的白板推导( ) (主要针对于整体的知识框架以及公式推理)系列视频,以及徐亦达老师的一些视频( )等。会去知乎,csdn等平台上搜