code_analysis:使用python分析C源代码以编译统计信息 Python source code analysis
代码分析 使用python分析C源代码以编译统计信息。 目的是将这些统计信息推送到 / 进行可视化。 使用解析代码。 utils / fake_libc_include中的代码是Eli Bendersky版权所有(c)2008-2017,保留所有权利。 在该文件夹中的3条款BSD许可下获得许可。 当前提取以下统计信息: max_nesting_depth 代码中嵌套作用域的最大数量(如果,for,while ...) avg_max_nesting_depth 函数的平均最深嵌套级别 average_nesting_depth 代码行的平均嵌套级别 funcs_with_statics 具有静态变量的函数的计数。 表示为所有功能的比例 function_count 源中已定义函数的数量 average_function_length 函数的平均长度 average_fu
文件列表
code_analysis:使用python分析C源代码以编译统计信息-Python source code analysis
(预估有个135文件)
.gitignore
2KB
vector.c
6KB
test.c
151B
switch.c
495B
bad.c
351B
_fake_typedefs.h
4KB
stdbool.h
55B
zlib.h
514B
_X11_fake_defines.h
311B
_X11_fake_typedefs.h
1KB
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