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基于激光诱导击穿光谱的实验室水泥质量分析仪的研制
采用脉冲激光沉积法在透明导电(ITO)玻璃衬底上制备(Bi, Er)2Ti2O7介电薄膜。当沉积温度范围控制在500~600 °C时, 均可获得纯度较高的Bi2Ti2O7薄膜。常温下, Bi2Ti2O
主要从两方面对激光诱导击穿光谱(LIBS)技术进行综述,一是LIBS定性分析方法在元素快速监测方面的优势,以及基于LIBS的高空间分辨能力绘制元素相对含量分布图,全面观察元素在植株器官不同部位的分布情
激光诱导击穿光谱(LIBS)谱线具有很窄的展宽,且光谱仪因外界温度条件的变化存在波长漂移,光谱数据为离散数字信号,受噪声、谱线重叠及连续背景的影响,信号存在失真和变形。而目前光谱仪自带谱线识别分析软件
激光诱导击穿光谱(LIBS)作为一种快速的化学组成分析技术,在冶金过程的原位、在线及远程分析方面展现了突出的应用前景和研究价值。利用神经网络建立定标模型,结合LIBS技术对不同品种钢中的Mn和Si组分
当高强度短/超短脉冲激光聚焦于靶材表面或介质内部时,若其峰值功率密度超过某一阈值,靶材表面或介质内部会形成等离子体,等离子体与工件相互作用进行材料去除,这一过程称为激光诱导等离子体微加工(LIPMM)
实验上利用1.064 μm波长的Nd∶YAG激光作用在真空腔内的高纯度固体铪(Hf)靶上产生等离子体,测量了不同功率密度下Hf等离子体在1.0~8.5 nm波长范围内的软X射线时间积分光谱。首先基于C
从实验上测定了土壤在可见光谱区的激光诱导击穿光谱(LIBS),对测定的光谱结构进行了分析,并对可观测的谱线进行了归属,得出土壤所含的主要元素和部分微量元素;测定了不同Pb掺杂浓度下土壤中微量元素Pb
提出了一种基于遗传神经网络定量分析模型的激光诱导击穿光谱(LIBS)分析技术。采用误差反向传播(BP)算法构造三层神经网络(ANN)结构,通过遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化,并将该定量分析模型与
为了实现激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对自然水体中痕量Cu元素的快速检测,实验以蒙脱石粉末为吸附基底,富集溶液中的Cu元素后进行LIBS测量。分析样品的发射光谱特性后确定了324.7 nm特征谱线为
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