中国传统山水画数据集 文章标题:“利用生成的对抗网络进行端到端的中国山水画创作” ArXiv: : 抽象的:当前基于GAN的艺术生成方法由于依赖条件输入而产生非原创的艺术作品。在这里,我们提出GAN(SAPGAN),这是第一个无需条件输入就能从头到尾生成中国山水画的模型。 SAPGAN由两个GAN组成:SketchGAN(用于生成边缘贴图)和PaintGAN(用于随后的边缘到绘画转换)。我们的模型是在从未用于生成研究的中国传统山水画的新数据集上进行训练的。一项242人的视觉图灵测试研究表明,SAPGAN绘画被误认为是人类艺术品,其频率为55%,明显优于基线GAN。我们的工作为真正的机器原创艺术创作奠定了基础。 素描和绘画GAN与基准模型相比: 在这里,我们提供了用于训练“素描和绘画” GAN模型的数据集。数据集包含2,192幅高质量的中国传统山水画。来自以下来源的所有绘画尺寸均为512x5