lets_take_a_trip:美国景点推荐人源码

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lets_take_a_trip 美国景点推荐人

文件列表

lets_take_a_trip-main.zip (预估有个56文件)

lets_take_a_trip-main

vgg_cnn.h5 85.51MB

README.md 45B

requirements copy.txt 348B

packages.txt 20B

Data

attractions_loc_df.pkl 101KB

img_att_loc_topics_df.pkl 7.7MB

requirements copy.txt 275B

attractions_img_links_df.pkl 6.89MB

.DS_Store 6KB

vgg_cnn2

variables

variables.index 2KB

variables.data-00000-of-00001 34.04MB

.DS_Store 6KB

saved_model.pb 132KB

.DS_Store 6KB

Graphs

color_feats.png 53KB

color_hist.png 12KB

class_removal.png 26KB

flipped.png 44KB

vgg_acc (1).png 35KB

noise.png 53KB

final1.mp4 15.87MB

undersampling.png 20KB

WebAppDemo.mov 24.08MB

regular.png 44KB

initial_vgg_cnn.png 60KB

color_hist_bottom_right.png 12KB

final1 copy.mp4 15.87MB

color_hist_top_right.png 12KB

vgg_cnn (1).png 54KB

.DS_Store 8KB

imbalanced.png 21KB

transformed.png 42KB

requirements.txt 83B

WebApp.py 16KB

.DS_Store 10KB

Models

vgg_cnn.h5 34.06MB

.DS_Store 6KB

Notebooks

CNN for image classification.ipynb 422KB

EDA with pretrained models.ipynb 71KB

.ipynb_checkpoints

EDA with pretrained models-checkpoint.ipynb 60KB

K-Means Clustering-checkpoint.ipynb 74KB

Image load from URL -checkpoint.ipynb 4KB

Attraction Clustering with NLP-checkpoint.ipynb 58.62MB

CNN for image classification-checkpoint.ipynb 422KB

Mislabeled Image Removal and Undersampling for Class Imbalance-checkpoint.ipynb 643KB

K-Means Clustering.ipynb 77KB

__pycache__

ImageFunctions.cpython-36.pyc 5KB

ImageFunctions.cpython-38.pyc 5KB

ImageFunctions.cpython-39.pyc 5KB

Mislabeled Image Removal and Undersampling for Class Imbalance.ipynb 645KB

WebApp.py 16KB

Attraction Clustering with NLP.ipynb 58.62MB

.DS_Store 6KB

ImageFunctions.py 5KB

Data Acquisition.ipynb 12KB

Image load from URL .ipynb 4KB

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