域交集和域差异( )。 Pytorch实现“域交集和域差异”(ICCV 2019) 先决条件 Python 2.7 / 3.6 火炬0.4 下载并准备数据 下载celeba数据集。 创建一个celeb目录,并将img_align_celeba文件夹和list_attr_celeba.txt放在其中。 您可以使用提供的脚本preprocess.py将celebA拆分为上述格式(根据您选择的属性使用A和B)。 例如,您可以使用以下命令运行脚本: python preprocess.py --root ./celeba/img_align_celeba --attributes ./celeba/list_attr_celeba.txt --dest ./smile_glasses 您还可以使用自己的自定义数据集,只要它遵循以下格式: root/ trainA/