matlab练习程序(神经网络识别mnist手写数据集) 附件资源

基于贝叶斯和神经网络的手写体数字识别方法，用matlab进行了仿真实现

迁移学习数据集-手写数字识别 (mnist vs usps),可用于迁移学习。

mnist数据集 —— 常用于手写数字识别的开源数据集,其中训练集60000张,测试集10000张,直接下载解压就可以咯

MNIST 手写识别数据，caffe-mnist ，tensorflow-mnist ，mnist -train-test，深度学习入门资源

人体的视觉系统是一个相当神奇的存在,对于下面的一串手写图像,可以毫不费力的识别出他们是504192,轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。 实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域

可用于深度学习、神经网络的手写数字识别的数据集，一共5000张，经过分类，从0到9各500张。普遍用于训练中，有需要可取。

简单的基于MATLAB的手写字母识别(神经网络分类器)程序,想具体了解可以查看我的博客。

CNN卷积神经网络实现手写数字识别，Matlab+minist数据集都有，在matlab上可直接运行，新手友好，亲测可用。

基于概率神经网络的手写体数字识别,用MATLAB实现，代码详细

基于matlab和神经网络的手写字母识别