随着零售商添加具有独特需求,新产品,日新月异的口味以及无法预测的产品行销的新地点,问题变得更加复杂。位于厄瓜多尔的大型杂货零售商CorporaciónFavorita非常了解这一点。他们经营着数百家超市,货架上有超过20万种不同的产品。 CorporaciónFavorita向Kaggle社区提出了挑战,要求其建立更准确地预测产品销售的模型。他们目前依靠主观预测方法来备份数据,而很少有自动化来执行计划。他们很高兴看到机器学习如何通过在正确的时间提供足够的正确的产品来更好地确保他们取悦客户。 Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting_datasets.txt