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基于cmucam3的机器视觉的应用——面部识别，介绍了其系统及理论知识。
mnist_uint8
基于dpm的人脸检测算法，效果非常棒，你值得拥有
adaboosttrainingsource,youcanlearnhowtocalculateintegrateimage,feature,selectfeature
mnist_uint8.mat深度学习工具箱 loadmnist_uint8; train_x=double(reshape(train_x',28,28,60000))/255; test_x=d
OpenCV实现的SSD人脸检测器，基于深度学习框架Tensorflow训练的模型。
运行download_weights.py时无法自动下载DNN（opencv）人脸检测模型。所以单独到网站上历经千辛万苦下载得到。
用于opencv-dnn调用的人脸检测模型
利用Pytorch,opencv进行人脸口罩佩戴检测,并且在视频流中显示出来。 里面包含代码文件(.py),数据集文件和训练好的模型文件。如果感觉检测效果不是很好,可以自己重新训练。
Python-opencv 对一张图片中的人脸进行识别。并用框框标识出来。供大家参考。
mask_face_detector
人脸识别TensorFlow模型
x-face-detector-app
复制面罩检测器 原始作品: : 该模型 我使用没有可训练参数的MobileNetV2预训练模型。然后,我将这个模型与服务器自定义层连接起来(AveragePooling 2D,Flatten,Dens
检测出多目标人脸图片中的人脸68个关键点
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