动力学计算 该存储库包含许多子项目,这些子项目与人工和生物神经系统中的计算和动力学的互连有关。 这不是官方支持的Google产品。 先决条件 该代码被编写为与Python 3兼容。您还将需要: JAX版本0.1.75或更高版本()- JAX lib最新版本(与JAX一起安装) NumPy,SciPy,Matplotlib ( ,包含所有这些) h5py () GPU -XLA将这些示例缓慢地编译到CPU,因此最好现在使用GPU。 与情绪分析中的递归网络如何实现上下文处理相关的玩具模型分析 神经网络具有出色的上下文处理能力-使用最近或附近的输入来修改当前输入的处理。 例如,在自然语言中,上下文处理对于正确解释否定(例如短语“不错”)是必需的。 但是,我们了解网络如何处理上下文的能力是有限的。 在这里,我们提出了用于逆向工程递归神经网络(RNN)的通用方法,以识别和阐明上下文处理。