OIM:用于弱监督对象检测的对象实例挖掘(AAAI 2020) 源码
用于弱监督对象检测的对象实例挖掘 ,王思文,徐东启, ,。 SenseTime研究,SenseTime。 请注意,*表示相应的作者。 OIM概述 对象实例挖掘(OIM)用于弱监督的对象检测,该对象使用空间图和外观图仅使用图像级注释有效地挖掘所有可能的实例。 该论文已被AAAI 2020接受。有关更多详细信息,请参阅我们的。 入门 要求 Caffe和pycaffe要求(请参阅: ) 注意: Caffe必须在支持Python层的情况下构建! # In your Makefile.config, make sure to have this line uncommented WITH_PYTHON_LAYER := 1 您可能没有的Python软件包: cython , python-opencv , easydict 的MATLAB 安装 克隆OIM存储库 # Make sure
文件列表
OIM:用于弱监督对象检测的对象实例挖掘(AAAI 2020)
(预估有个752文件)
bbox.c
347KB
nms.c
366KB
gtest_main.cc
2KB
GeneratePB.bat
329B
Dependencies.cmake
5KB
Misc.cmake
2KB
gflags.cmake
2KB
glog.cmake
2KB
FindLevelDB.cmake
2KB
FindLAPACK.cmake
7KB
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