rd img classification pilot:研发图像分类试点 源码
欧洲图像分类试验 总体目标 充实 词汇 火炬 此仓库: 组装数据集训练模型 安装 克隆此存储库: git clone https://github.com/europeana/rd-img-classification-pilot.git 转到repo目录: cd rd-img-classification-pilot 安装依赖项: pip install -r requirements.txt 组装数据集 我们需要一个json文件,其中包含词汇表项的概念和URI。 对于我们的实验,我们使用了词汇 要做的事情:包括不同词汇表之间的转换表 现在,我们可以查询EF Search API中的不同类别,并使用有关生成的文化遗产对象的信息来构建表格。 我们可以从命令行通过指定要考虑的词汇表文件,每个类别检索的最大CHO数以及结果文件的可选名称来做到这一点: python src/
文件列表
rd-img-classification-pilot-main.zip
(预估有个45文件)
rd-img-classification-pilot-main
vocabulary.json
1KB
dataset_1000.csv
4.26MB
model_training_3000
split_0
checkpoint.pth
81.37MB
training_info.pth
81.8MB
src
gradcam.py
2KB
inference.py
2KB
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