GenRL是一个PyTorch强化学习库,以可重现,可推广的算法实现为中心,并提高了强化学习的可访问性 GenRL的当前版本为v0.0.2。期待重大变化 强化学习研究的发展比以往任何时候都快。为了跟上不断增长的趋势并确保RL研究保持可重复性,GenRL旨在通过提供以下主要功能来帮助更快地进行纸张复制和基准测试: PyTorch-first :模块化,可扩展和惯用的Python 教程和示例:从基本RL到SOTA Deep RL算法的20多个教程(包括说明)! 统一培训师和日志记录课程:代码可重用性和高级UI 现成的算法实现:流行的RL算法的现成实现。 更快的基准测试:自动超参数调整,环境实现等。 通过将这些功能集成到GenRL中,我们的目标是最终以少于100条线支持任何新算法的实现。 如果您有兴趣进行贡献,请随时解决这些问题并打开PR以获取代码,文档,测试等。如有任何疑问,请查看 安装 G