为了从具有背景噪声的信号中提取缺陷特征以进行故障诊断,提出了一种使用先进的错误发现率程序(AFDR)的新方法。 主要思想是基于通过结合所有三个逐步过程(逐步提高,逐步降低,逐步降低)和估计真实无效假设的数量来控制错误发现率(FDR)。 AFDR程序在两个方面与标准FDR程序不同,即通过减少测试假设的数量并提高功效来提高效率。 所提出的过程包括两个主要步骤:首先,在小波域中信号更简洁地表示; 其次,根据小波系数的特点选择最合适的逐步FDR程序。 数值模拟结果和轴承缺陷诊断的实验结果均表明,与其他常用技术相比,该方法是一种竞争性的收缩​​方法。