LUCID.BLOG推荐系统 介绍 这是HNG实习6.0团队C ++提交的任务。 我们被分配为lucid.blog构建一个推荐系统。 推荐者根据从透明数据库中收集的数据,建议谁关注谁,以及为用户阅读哪些文章。 入门 为实现目标已采取以下步骤: 先决条件 我们导入了必要的库: import pandas as pd import mysql.connector from sqlalchemy import create_engine 加载数据集 mydb = mysql.connector.connect(host= " remotemysql.com " , user= " 8SawWhnha4 " , passwd= " zFvOBIqbIz " ,