ekg 源码
心电图 依存关系 使用pipenv安装依赖项并激活virtualenv: pipenv sync pipenv shell 设置: wandb login [可选]安装tmux进行 数据预处理 对EKG和心音信号进行去噪,并保存处理后的数据以进行训练。 设置config.cfg 更改wandb_entity您wandb帐户 设置number_gpu用于超参数搜索 设置Big_Exam和Audicor_10s的目录并相应地标记文件路径 设置do_bandpass_filter = yes可以将带通滤波器应用于心音信号否则设置do_bandpass_filter = no 生成预处理数据到config.cfg output_dir目录: python3 scripts/data_preprocessing/big_exam.py python3 scripts/data_prepro
文件列表
ekg-master.zip
(预估有个48文件)
ekg-master
.gitmodules
109B
Pipfile
676B
abnormal_detection
train.py
7KB
evaluation.py
5KB
ekg
models
__init__.py
0B
backbone.py
13KB
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