B_implement How does batch normalization helps optimization 源码
B_“批量归一化如何帮助优化?” tensorflow_keras_implementation 请注意,在使用gradient_predictiveness代码时,请谨慎使用您的方法。 我仅使用选定的图层来重现结果。 仅对于具有5个时期的VGGnet,创建的渐变文件将占用29.6 GB。 不适用于“ RAMionaire”或“ GPUnaire”的人。
文件列表
B_implement-How-does-batch-normalization-helps-optimization-main.zip
(预估有个15文件)
B_implement-How-does-batch-normalization-helps-optimization-main
fig
loss_landscape.png
472KB
ICS comparision1.png
284KB
ICS comparision2.png
378KB
ICS comparision.png
310KB
Standard Training.png
401KB
effective_beta_smoothness.png
1.05MB
gradient_predictiveness.png
973KB
Standard validation.png
428KB
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