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提出了一种新的基于极大似然法的BP神经网络算法,该算法定义了一种新的误差函数。与传统BP算法相比,其优点在于不仅考虑了噪声对网络学习的影响,而且能够从全局的角度对网络参数进行学习,从而使网络的鲁棒性增
针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型,讨论了以逐一增加隐单元方式构建隐层时隐层性能的评测方法。分析了影响前馈神经网络性能的相关空间,引入了表示空间、误差空间、目标空间和耗损空间的概念,研究了每个隐单元
神经网络:用Python语言从零开始实现的卷积神经网络,LSTM神经网络和神经网络
基于前馈网络的电磁信号神经处理和传导机制研究,苗蕊,王江,电磁场能影响中枢神经系统电活动,采用电磁场干预神经系统活动已经成为神经精神疾病诊断和治疗的热点方向,但是在电磁信号作用下
第1~5代机称为Von Neumann 冯。诺依曼机 第6代称为,Neurocomputer,也称为联接机(Connection Machine)或自动机网络(Automate Network) AN
BP神经网络-bp神经网络.rarBP神经网络的几个实例 有程序 和word文档
是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序,但是没有调用神经网络工具箱。
人工神经网络BP神经网络算法梯度下降算法感知器训练法则,权值,阈值
关于神经网络和模糊神经网络的ppt,转自pudn
matlab的程序,以及c的程序,适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值
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