GLAM的AI简介 本课的目的是使GLAM()的工作人员拥有基础,以支持,参与并开始自行进行基于机器学习的研究和具有遗产收藏的项目。 学习完本课程后,学习者将能够: 解释和区分与GLAM中的AI和机器学习相关的关键术语,短语和概念 描述在当今文化遗产背景下创新地使用AI的方式 识别机器学习模型在GLAM应用程序中擅长的任务类型 找出机器学习模型中的弱点 反思将机器学习应用于文化遗产收藏的伦理意义,并讨论潜在的缓解策略 总结进行机器学习项目所涉及的实际技术步骤 在GLAM中识别有关AI和机器学习的其他资源 贡献 我们欢迎您为改进本课程而做出的所有贡献! 如果您在此过程中有任何疑问,疑虑或遇到任何困难,维护人员将竭尽所能为您提供帮助。 我们想请您熟悉我们的《 ,并查看有关正确格式,在本地呈现课程的方式,甚至如何编写新剧集的。 请参阅[问题] [#TODO]的当前列表以获取有关对此存