预测互联网速度:人口影​​响分析 概括 高速互联网连接或“宽带”与人口特征(如教育水平,收入和种族)高度相关。 美国人口普查局的研究发现,家庭收入中位数较低(<50,000美元)的县的家庭互联网订购率比家庭收入中位数为50,000美元或更高的县低十个百分点。 我们将实现一个由分类模型组成的机器学习框架,以使用美国人口普查局的人口统计学数据和OOkla县级的互联网速度数据来预测宽带访问。 由于该国家经历了前所未有的向远程工作和在线学习的转变,因此这种分析尤其重要。 数据 用于此分析的数据都是公开可用的,并将来自两个主要来源: OOkla的Speedtest全球固定和移动网络性能地图图块-提供全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能指标。 美国人口普查局-发布人口统计和经济数据,我们将使用它们来构建模型的功能。 机器学习方法 使用OOkla的速度测试数据,我们可以确定县是否可以访问高速互联网。