连续无监督表示学习(CURL) 该存储库包含与NeurIPS 2019提交的有关连续无监督表示学习(CURL)的代码。 可以通过运行三种不同的训练脚本之一来重现本文中的实验: train_sup.py :运行有监督的持续学习基准 train_unsup.py :运行无监督的iid学习基准 train_main.py :运行本文中的所有其他实验(文件中有关更改内容的详细信息) 在每种情况下,簇的准确度/纯度和​​k-NN误差都会记录到终端,其他数量也可以从training.py访问(例如,可以在results['test_confusion']找到混淆矩阵)。 我们建议在Python运行以下脚本: (假设您的系统中安装了python3-dev) python3 -m venv .curl_venv source .curl_venv/bin/activate pip insta