python_apis_challenge:UNCC API项目 源码

python_apis_challenge UNCC API项目 在这个双重项目中,我使用API​​来分析天气模式和数据。要求如下: 创建散点图以显示之间的关系 温度(F)与纬度 湿度(%)与纬度 多云(%)与纬度 风速(mph)与纬度 创建线回归以显示之间的关系 北半球-温度(F)与纬度 南半球-温度(F)与纬度 北半球-湿度(%)与纬度 南半球-湿度(%)与纬度 北半球-多云度(%)与纬度 南半球-多云度(%)与纬度 北半球-风速(mph)与纬度 南半球-风速(mph)与纬度 编写摘要,其中包含有关图表的观察结果。 创建一个热图,以显示WeatherPy中每个城市的湿度。 缩小DataFrame的范围以找到我理想的天气状况。 使用Google Places API在距座标5000米以内的每个城市中查找第一家酒店。 在湿度热图上方绘制酒店,并在每个图钉上分别标上“酒店名称” ,“城市”