暂无评论
ml-surveys::clipboard:概述机器学习进展的调查论文
机器学习系统设计模式 该存储库包含用于生产中机器学习系统的培训,服务和操作的系统设计模式。 目标 本文档的主要目的是解释在生产中设计机器学习系统的系统模式。 本文档不是用于开发机器学习模型以达到一定准
可解释的机器学习 解释机器学习模型的决策和行为。 概括 您可以在此处找到该书的当前版本: : 这本书是关于可解释的机器学习的。 机器学习已嵌入到我们日常生活的许多产品和流程中,但是机器做出的决策并不会
flask-ml:用于部署机器学习模型的研究项目
机器学习作业 NTUEE 2020年Spring机器学习作业 作业清单 HW1:线性回归 HW2:逻辑回归和生成模型 HW3:CNN HW4:RNN HW5:可解释的AI HW6:对抗性攻击 HW7:
Unity ML-Agents工具包 ()() Unity Machine Learning Agents工具包(ML-Agents)是一个开放源代码项目,使游戏和模拟能够用作训练智能代理的环境。 我
ml-sp21:应用机器学习-21年Spring
使用scikit-learn在Python中进行监督的机器学习 在Madison Python(MadPy)聚会中的“使用scikit-learn在Python中进行监督式机器学习”的材料。 幻灯片的
机器学习@应用统计与网络分析,HSE,莫斯科 该资料库包括与硕士课程“教授的机器学习选修课程相关的教材。 这些材料按照与演讲日对应的部分进行组织。 每个部分都提供了所涉及主题的简要概述,访问演讲幻灯片
Practical_ML_Prediction_Assign 实用机器学习预测分配
暂无评论