近年来,以前根据图像计算的显着性图已用于无监督对象分割。 现有方法的性能好于单目标提取。 但是,这些方法对于多对象提取是无能为力的。 提出了一种自动多目标提取方法。 首先,颜色特征和纹理特征都用于检测图像的显着性图。 其次,根据显着性值将显着性图分为3部分,构成三图。 作为粗略三重图,将显着图输入到K个最近邻(KNN)alpha遮罩。 KNN遮罩将产生多对象提取结果。 对基准数据集的实验评估表明,所提出的多对象提取方法与现有方法具有可比性或更高的质量。