人类活动识别 该项目将建立一个模型,以预测人类的活动,例如步行,步行上楼,步行到楼下,坐着,站立或躺下。 该数据集是从30个人(在此数据集中称为主题)收集的,他们使用智能手机在腰间执行不同的活动。 数据通过该智能手机中的传感器(加速度计和陀螺仪)进行记录。 录制了该实验的视频以手动标记数据。 如何记录数据 通过使用智能手机中的传感器(陀螺仪和加速度计),他们捕获了来自加速度计的“ 3轴线性加速度”( tAcc-XYZ )和来自陀螺仪的“ 3轴角速度”( tGyro-XYZ ),具有多种变化。 prefix 't' in those metrics denotes time. suffix 'XYZ' represents 3-axial signals in X , Y, and Z directions. 快速浏览数据集: 加速度计和陀螺仪的读数来