线性回归:使用监督的ML(级别-初学者)进行预测 使用Python Scikit学习线性回归 在本节中,我们将了解如何将用于机器学习的Python Scikit-Learn库用于实现回归函数。我们将从涉及两个变量的简单线性回归开始。 使用Python Scikit学习线性回归 在本节中,我们将了解如何将用于机器学习的Python Scikit-Learn库用于实现回归函数。我们将从涉及两个变量的简单线性回归开始。 问题陈述 在此回归任务中,我们将根据学生学习的小时数来预测学生预期得分的百分比。这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及两个变量。 预测: 如果学生每天学习9.25小时,预计得分是多少? 作者:Shreyas Dharpawar