人车模型演示 1.测试样例 默认目录为mm检测 phcl_new.py放到configs / _base_ / datasets / retinanet_r50_fpn_1x_phcl.py放到configs / retinanet / cag.py,phcl.py放到mmdet /数据集/ 修改mmdet / datasets / _ init _.py文件,添加函数路径 from . cag import CAGDataset , PHCLDataset __all__ = [ 'CAGDataset' , 'PHCLDataset' ] (_全部_里面其他内容不动) 2.数据集以及标注 link.sh在mmdetection目录下运行,该脚本将数据集以及标注软连接到相应目录。 split_dataset.py切分标注,因为没有提供测试集,然后demo自己从训练集中切分一部分出