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摘 要:超分辨率技术是由低分辨率图像复原出高分辨率图像的技术。针对人脸图像进行基于学习的超分辨率技术研究,将流形学习算法融入到超分辨率算法中,并且将其用于人脸图像的超分辨率复原。对流形学习应用于基于
我们研究了处于先声子阶的费米离子平面矩阵量子力学的Schwinger-Dyson方程[或张量和Sachdev-Ye-Kitaev（SYK）模型]。我们找到两种描述高熵的解决方案，即SYK黑洞状相和具有
为了研究经典的图像最低有效位(LSB)信息隐藏算法在量子计算机上的可行性,提出了量子图像的最低有效位(LSQb)信息隐藏算法。 在本文中,我们专注于彩色数字图像(NCQI)的新型量子表示。 首先,通过
由于通常认为观察到的大规模结构是宇宙演化初期存在的量子涨落的烙印，因此提出这样一个问题是合理的：量子非局限性的影响是否得到了很好的证实？ 现在通过实验室研究，还可以在早期宇宙中表现出来吗？ 我们试图利
This is a dimension reduction toolbox developed by Laurens van der Maaten(MISS). You are free to use
我们提供了不是Lorentz不变的量子场论中的局部量子能条件的第一个例子。 我们关注具有无限维对称性的二维场论，例如在平面空间全息术中出现的由邦迪-范德伯格-梅茨纳-萨克斯小组控制的场论。 让人想起量
针对大数据量的影像匹配问题，提出了一种基于正则化流形学习的影像匹配方法。该方法利用曼哈顿距离方法计算特征点SIFT描述符的相似性，并在此基础上增加同一幅影像中特征点之间的空间结构关系作为正则化项，采用
这是一个有关Isomap的matalb程序,程序已在我电脑运行调试过,是可以用的。
流形学习算法中的底本，包涵LLE、MDS、PCA、ISOMAP、HLLE、LTSA等多种程序
基于放大因子和主延伸方向研究流行学习算法
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