movie recommender system:基于MovieLens数据集的电影推荐系统 源码
电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售,视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解(SVD) SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb:python笔记本代码文件 movie_recommendation_system.html:python笔记本的html版本 films.csv:MovieLens数据集中的电影数据 rating.csv:用户对MovieLens数据集中的电影给予的评分
文件列表
movie-recommender-system-master.zip
(预估有个9文件)
movie-recommender-system-master
movie_recommendation_system.ipynb
441KB
.gitignore
1KB
Research_Paper.pdf
503KB
movie_recommendation_system.html
643KB
LICENSE
1KB
ratings.csv
2.37MB
README.md
882B
.gitattributes
52B
movies.csv
483KB
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