LipNet:端到端句子级口语阅读 Yanras M.Assael,Brendan Shillingford,Shimon Whiteson和Nando de Freitas( )。 结果 设想 时代 核证减排量 WER 布鲁 看不见的演讲者[C] 不适用 不适用 不适用 不适用 看不见的演讲者 178 6.19% 14.19% 88.21% 重叠扬声器[C] 不适用 不适用 不适用 不适用 重叠的扬声器 368 1.56% 3.38% 96.93% 注意事项: [C]表示使用课程学习。 N / A表示培训正在进行中或尚未执行。 非常感谢您为分享此模型的结果做出的贡献:) 依存关系 Keras 2.0+ Tensorflow 1.0+ PIP(用于软件包安装) 加上setup.py列出的其他几个库 用法 要使用该模型,首先需要克隆存储库: git cl