基于CNN的CXR图像分类技术的比较分析,可有效检测COVID-19和病毒性肺炎 该存储库包含用于胸部X射线图像分类的基于CNN的不同方法的源代码,可有效检测COVID-19和病毒性肺炎病例。 有三类: 新冠肺炎 正常 病毒性肺炎 数据集 我们已使用Kaggle的可公开获得的胸部X射线(CXR)数据集,该数据集可通过以下链接获取 每个类别的样本图像如下: COVID-19样本 普通样本 病毒性肺炎样本 CNN使用的方法 VGG-16 VGG-16带转移学习 接受转移学习 具有CBAM的ResNetV1 模型训练图 VGG-16 VGG-16带转移学习 接受转移学习 具有CBAM的ResNetV1 混淆矩阵 VGG-16 VGG-16带转移学习 接受转移学习 具有CBAM的ResNetV1 比较结果 方法 准确性 VGG-16 86.25% VGG-16带转移学习 93.44%