在Twitter上结合网络分析,情感分析和主题建模 刮取推文,建立图表,识别中心用户,生成趋势主题列表并评估用户情绪。 在本地Dash Web应用程序中可视化网络并与之交互。 如何使用。 在运行可视化应用“ dash_app.py”之前,必须运行两个脚本: 使用“ tweet_scrape.py”擦除推文。 您需要从Twitter获取API开发人员密钥(这是免费的)。 修改感兴趣的关键字的“ searchQuery”字段。 目前,这将抓取与关键字匹配的75,000条Tweets,或大约。 1周,以先到者为准。 推文将保存到“ df.to_csv”中表示的文件中。 确保CSV文件已保存到CSV目录。 运行“ build_graph.py”脚本以基于网络中心性初始化图并生成重要节点的子图。 最后,使用python运行“ dash_app.py”并在网络浏览器中导航到localhost(