此系统中的人毕业设计时工作的,,解决的主要是蓝底白字的车牌号码的识别。在车牌检测和定位阶段参考了EasyPR的思路,利用了HSV颜色空间和Sobel算子进行了车牌定位,没有用到CMser定位是比较遗憾的。本文的研究内容为:一,研究利用车牌颜色信息对图片或视频中的车牌区域进行定位二,研究利用车牌边缘信息对图片或视频中的车牌区域进行定位分类四,研究利用c ++代码能力和思维对车牌区域的7个字符进行切割五,研究利用深度学习中的卷积神经网络识别车牌上的每个字符六,研究利用跨平台架构库wxWidgets为系统设计良好的用户界面 整个系统的开发流程如下: 整个系统的前端界面如下: 系统添加用户错误反馈功能如下: 研究成果和展望: 1,本系统利用颜色信息和边缘信息可以检测自然环境下95%以上车牌完好的蓝底白字车牌,并且车牌字符的识别准确率可以达到80%以上,并且利用用户的错误反馈信息可以不断的自主学