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具有时滞的不确定奇异马尔可夫跳跃系统的RobusH∞反卷积滤波。
针对一类含有状态时变时滞的不确定非完整系统, 提出一种输出反馈镇定控制算法. 通过应用不连续的输入-状态变换和缩放变换, 将原始研究系统转换为更利于反馈控制器设计的新系统. 基于此系统设计状态反馈控制
本文研究了一类具有不确定性和未知干扰的分布时滞的切换中立系统的鲁棒H∞可靠控制问题。 所考虑的不确定性是有界的,而干扰在能量上是有界的。 提出了一种鲁棒的H-∞可靠状态反馈控制器,以确保所得的闭环系统
研究具有时变时滞的连续不确定正系统的约束控制问题.基于线性规划方法,首先设计状态反馈控制器使得相应的闭环系统是正系统且渐近稳定;然后建立在正性约束下有界的鲁棒状态反馈控制器存在的充分条件,同时给出控制
针对具有参数不确定性和外部未知扰动的广义系统鲁棒控制问题, 在系统状态不可测时, 提出一种基于广 义函数观测器的分步H ∞控制方法. 首先确定使系统二次容许且具有一定干扰抑制度和不确定参数限制度的状态
1、对原文《线性时滞系统的记忆与无记忆复合H∞状态反馈控制》仿真例子作了修正。原例子根据定理1没有解。2、对该控制方法利用matlablmi工具箱做了仿真验证。
研究一类含混合变时滞不确定中立系统时滞相关鲁棒稳定性问题. 基于时滞中点值, 把时滞区间均分成两部分, 通过构造包含时滞中点信息的增广泛函和三重积分项的Lyapunov-Krasovskii (L-K
含时变不确定线性系统的自适应鲁棒跟踪控制
本文考虑了具有时变时滞和时滞脉冲的不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性。 假设所考虑的脉冲神经网络具有范数界参数不确定性和时变延迟,并且脉冲上的状态变量可能与时变延迟有关。 通过将Lyapunov函数与
时滞脉冲控制的非线性时滞Lur'e系统的全局指数同步
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