针对基于轮廓线拼接重建物体表面所出现的轮廓对应和分叉问题,提出了一种通过体数据转换由轮廓线实现重建物体表面的方法。在分析体数据构造中出现逼近精度问题的前提下,通过提高轮廓线上点的密度,生成精确度较高的
随着网络文本数据呈指数级增长,信息的人工分类和管理逐渐被计算机自动分类所替代,相关领域经过多年的研究和发展已经开发出一些相对成熟的算法。研究分析发现:在文本预处理阶段歧义语段的划分始终是影响分类准确率
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,目前已有许多属性约简算法。但这些算法中主要针对一致决策表,当决策表是不相容的情况下,常用的计算全部属性约简的差别矩阵算法会产生错误的结果。为了解决这个问题,引入
通过使用模糊认知图来模拟分类过程,构造了一种模糊认知图分类器,提出了它的两种模糊认知图分类模型,并在此基础上给出了使用它进行分类的推理机制。实验证明,该方法具有良好的分类性能。
对求解含线性约束优化问题的粒子群算法(LPSO)进行了改进,给出了应用其训练支持向量机(SVM)的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动,能够较好地调整算
一种利用上下文的电力故障案例文本分类框架,郭诗瑶,闫丹凤,近年来电网公司在信息化工作中积累了大量的故障案例文本数据,为从中抽取出故障原因、故障解决方法等有用信息需利用文本分类技术
从文本特征项所处的位置角度提出了特征项基于位置的降维方法；同时结合特征的类别分布进行了二次特征降维。这种基于位置和类别相结合的特征降维方法在最大程度减少信息损失的条件下,实现了特征维数的有效压缩。实验
一种改进的Otsu算法研究,李冰玉,彭利标,Otsu(最大类间方差)算法的一些优秀性质使得它在许多不同的图像分割系统中得到非常广泛的应用,该算法运算量不大,在一定条件下�
一种改进的蝙蝠算法研究,李雅梅,曹益华,蝙蝠算法( BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化算法,针对这些问题标准的编蝠算法存在着寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入
针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后
