mmtracking:OpenMMLab视频感知工具箱。 它通过统一的框架支持单对象跟踪(SOT)多对象跟踪(MOT)视频对象检测(VID) 源码
文档: : 介绍 MMTracking是基于PyTorch的开源视频感知工具箱。 它是OpenMMLab项目的一部分。 master分支与PyTorch 1.3到1.7一起使用。 主要特点 第一个统一视频感知平台 我们是第一个统一通用视频感知任务的开源工具箱,其中包括视频对象检测,单个对象跟踪和多个对象跟踪。 模块化设计 我们将视频感知框架分解为不同的组件,并且可以通过组合不同的模块轻松构建自定义方法。 简单,快速和强大 简单:MMTracking与其他OpenMMLab项目进行交互。 它建立在,我们只能通过修改配置来大写任何检测器。 快速:所有操作都在GPU上运行。 训练和推理速度比其他实现更快或更可比。 强大:我们复制了最先进的模型,其中一些甚至优于正式实现。 执照 该项目是根据。 变更日志 v0.5.1已于2021年1月2日发布。 有关详细信息和发行历史,请参考 。 基
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mmtracking:OpenMMLab视频感知工具箱。 它通过统一的框架支持单对象跟踪(SOT),多对象跟踪(MOT),视频对象检测(VID)
(预估有个224文件)
LICENSE
11KB
setup.cfg
453B
make.bat
760B
config_mot.md
11KB
customize_dataset.md
8KB
customize_runtime.md
11KB
customize_mot_model.md
6KB
customize_sot_model.md
5KB
config_vid.md
12KB
config_sot.md
13KB
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