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故障诊断技术学习总结，对于从事远程故障诊断领域的同仁的入门指导。
本文在总结国内外工业过程故障诊断技术现状的基础上，对其中较为重要的主元分析、部分最小二乘等关键技术进行了深入的研究，对传统的主元分析和判别式部分最小二乘进行了改进，具体包括：1. 利用主元相关变量残差
针对旋转机械应用了灰色关联故障诊断方法,并针对灰色关联分析中分辨系数的取值进行了研究,介绍了其取值准则的一种,对于"小样本,贫信息,不确定性"问题,灰色关联理论具有处理能力强,计算
水泵叶片等旋转机械的故障诊断主要采用振动法进行信号获取,通过在叶片上布置传感器获取振动信号并进行分析。目前广泛采用的方法是在设备大修或停机时在叶片上进行振动检测,而这样的检测方法不能实时获取设备运行情
自适应多小波基函数构造与机械故障诊断应用研究，何正嘉，孙海亮，设备在运行中萌生的故障(即早期故障)，特征信息微弱且往往被机械设备运行过程的强噪声所淹没，给故障诊断与预示带来困难，已成为�
旋转机械故障智能诊断系统研究，杨梅，陈思汉，本文以大型旋转机械的实时状态监控、设备故障智能预诊、设备性能评估为研究对象，开发了可有效进行数据分析处理的故障诊断算法工
matlab开发-IMF轴承故障诊断。对信号进行HHT，并绘制imf，用于监测基于振动的轴承故障。
这篇文章提供了一个基于Matlab编写的深度学习CNN程序代码，通过详细的注解，能够轻松阅读和调试代码。除此之外，还包含了相应的故障数据集，用户可以直接下载并运行，也可以根据自己的需求替换为其他数据集
第四期全国设备状态监测与故障诊断实用技术培训班讲义大型旋转机械的状态检测与故障诊断沈立智
基于PCA的TE过程故障诊断(Matlab代码)
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