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深度好代码！！深度学习经典之作！！超分不得不看的唯一代码！！
eco-预训练网络参数
本软件是一个使用BP神经网络为制作模型,构建的一个二层网络学习模型,其中输入维数为2,隐层单元数为2,输出为1,模拟了与或门的学习过程。作者通过制作,使得网络最佳效果能在400次左右能收敛,使用者可以
图神经网络依然是研究焦点之一。最近在WWW2020的DL4G@WWW2020论坛，斯坦福大学Jure Leskovec副教授介绍了图神经网络研究最新进展，包括GNN表现力、预训练和公开图神经网络基准等
针对现有的利用非线性滤波算法对神经网络进行训练中存在滤波精度受限和效率不高的缺陷, 提出一种基于容积卡尔曼滤波(CKF) 的神经网络训练算法. 在算法实现过程中, 首先构建神经网络的状态空间模型; 然
DeepCL,训练深层卷积神经网络的OpenCL库DeepCLpythonAPI命令行APICAPIq学习。来生成开发工具更改失败DeepCL面向大规模卷积网络的OpenCL库COpenCL深层卷积p
基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试，有完整的数据集和实现代码，直接运行即可得到结果，并显示，正确率，误差，迭代次数等参数
elman神经网络的源代码，包括训练和仿真
脉冲神经网络的一个训练方法，基于PYTHON3写的，可以直接运行，神经元模型采用简化的脉冲响应模型。采用ASA训练算法
RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码，让你能深度学习。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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