mta:多点触控归因 源码
MTA 多点触控归因。 找出哪些渠道最有助于用户转换。 楷模 该软件包包含以下多点触控归因模型的实现: 沙普利 马可夫 邵和李的所谓简单概率模型 邵和李的袋装逻辑回归 附加危害(生存) 此外,还包括一些流行的启发式“模型”,特别是 第一次接触 线性的 最后接触 时间衰减 基于位置 包含数据 该软件包具有与称为的R软件包相同的测试数据集-包含10,000行,其中包含12个通道上的客户旅程:alpha,beta,delta,epsilon,eta,gamma,iota,kappa,lambda,mi,theta和zeta 。 这些是按路径进行的转化汇总。 假设有一条路(客户旅程) a > b > c total_conversions等于2, total_null等于5。这意味着我们记录了2次消费者旅程 a > b > c > (conversion) 和5次客户旅程 a > b >
文件列表
mta-master.zip
(预估有个7文件)
mta-master
img
data_snippet.png
53KB
setup.py
523B
README.md
2KB
mta
mta.py
21KB
__init__.py
20B
data
data.csv.gz
81KB
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