可操作化的ML模型 源码
注意:此文件是一个模板,可用于为您的项目创建自述文件。 下面的TODO注释将突出显示您应确保包含的信息。 可操作的机器学习模型 总览 该项目是Udacity Azure ML Nanodegree的一部分。 在此项目中,我们通过在Azure ML的终结点部分的“模型”窗格下的“消费”选项卡中提供URI和密钥来部署模型,配置日志记录并使用其终结点。 然后将该模型与相同步骤的Azure ML SDK实现进行比较。 建筑图 待办事项:提供项目的架构图并介绍每个步骤。 架构图是一幅有助于从头到尾可视化操作流程的图像。 在这种情况下,它必须与已完成的项目相关,其各个阶段对于整个流程至关重要。 例如,模型
文件列表
OperationalizingMLModel-master.zip
(预估有个36文件)
OperationalizingMLModel-master
logs.py
438B
swagger.sh
435B
BestModel.png
174KB
endpoint.py
2KB
CreatedAutoMLRun.png
140KB
Exercise_starter_files
logs.py
380B
endpoint.py
1KB
aml-exercise-pipelines-with-automated-machine-learning-step.ipynb
18KB
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