第4周的获取和清洁数据项目 这是Coursera“获取和清洁数据”第4周项目的第二个更新版本。 包含R代码,代码本和整齐的数据集。 档案: CodeBook.md描述了如何使用所有这些,变量,数据以及为清除数据而执行的任何转换或工作。 run_analysis.R包含执行5个步骤中所述分析的所有代码。 只需导入文件即可在RStudio中启动它们。 这是五个步骤: 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 适当地用描述性变量名标记数据集。 根据步骤4中的数据集,创建第二个独立的整洁数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 tidyData.txt是最后一步的输出