VAE-SNE:用于降维和聚类的深度生成模型 VAE-SNE是用于降维和聚类的深度生成模型。 VAE-SNE是一种变分自动编码器(VAE),使用随机邻居嵌入(t-SNE / SNE)目标进行了规范化,以改善压缩后的潜在空间中的局部结构保存性。该模型在优化过程中同时学习高斯混合聚类的分布,然后使用稀疏分水岭过程对重叠的混合成分进行合并,因此,无需手动指定聚类的数量-只要高斯混合成分的数量足够大即可。 VAE-SNE产生的嵌入质量与现有的降维方法相似;可以检测到异常值;可扩展至大型核心数据集;并可以轻松地将新数据添加到现有的嵌入/集群中。 VAE-SNE的代码和文档即将推出。现在,您可以在我们的预印本中了解更多有关它的信息: 。 执照 根据Apache 2.0许可发布。有关详细信息,请参见。