整理数据并分析WeRateDogs 项目大纲: 数据争用: 收集数据 评估数据 清洁数据 存储,分析和可视化残缺的数据 正在汇报 介绍: 在这个项目中,我们将以各种格式收集各种来源的数据,评估其质量和整洁度,然后对其进行清理并最终通过使用Python(及其库)进行分析,可视化和/或建模来对其进行处理)和/或SQL。 我们将要处理(以及分析和可视化)的数据集是Twitter用户@dog_rates的推文存档,也称为WeRateDogs。 WeRateDogs是一个Twitter帐户,通过对狗的幽默评论为人们的狗评分。 这些评级的分母几乎总是10。但是,分子是多少? 几乎总是大于10。11/ 10、12 / 10、13 / 10等。为什么? 因为“他们是布伦特的好狗”。 WeRateDogs拥有超过400万的追随者,并已获得国际媒体的报道。 WeRateDogs的Twitter存